Predicting multi-factor authentication uptake using machine learning and the UTAUT framework

Ronald Kato1, Aggrey Obbo, Richard Kimera

1 просмотров

Просмотр материала

Размер файла, MB: 15.85

Формат файла: pdf

Детали
Рецензии автора или содержания

Тип материала: alte

Год издания: 2026

Ключевые слова: Autentificare multi-factor, adoptarea tehnologiei, UTAUT, învățare automată, rețele neuronale, analiză comparativă a datelor tabelare, securitate cibernetică, setări cu resurse reduse, finanțe digitale

Место публикации: New York

Язык: Английский

Название: Predicting multi-factor authentication uptake using machine learning and the UTAUT framework

Информация к названию: În: Academia AI and Applications 2026; 2 / Published: 28 January 2026 / Academic Editors: Victor Sheng, Zenglin Xu / Department of Information Technology, Mbarara University of Science and Technology, Mbarara, Uganda

Тип публикации: parte componentă

Страницы: pp. 1 - 13

Главная тема: Tehnologii informatice

Заметки: https://doi.org/10.20935/AcadAI8107; email: rkimera@must.ac.ug
Нет отзывов

Авторизуйтесь и добавьте отзыв.