Predicting multi-factor authentication uptake using machine learning and the UTAUT framework

Ronald Kato1, Aggrey Obbo, Richard Kimera

4 vizualizări

Vizualizare material

Mărime fișier, MB: 15.85

Format fișier: pdf

Detalii adiționale
Recenzii conținut sau autor

Tip material: alte

Anul editării: 2026

Cuvinte cheie: Autentificare multi-factor, adoptarea tehnologiei, UTAUT, învățare automată, rețele neuronale, analiză comparativă a datelor tabelare, securitate cibernetică, setări cu resurse reduse, finanțe digitale

Locul de publicare: New York

Limba: Engleză

Denumirea: Predicting multi-factor authentication uptake using machine learning and the UTAUT framework

Informații la titlu: În: Academia AI and Applications 2026; 2 / Published: 28 January 2026 / Academic Editors: Victor Sheng, Zenglin Xu / Department of Information Technology, Mbarara University of Science and Technology, Mbarara, Uganda

Tip publicație: parte componentă

Paginație: pp. 1 - 13

Vedeta de subiect: Tehnologii informatice

Note: https://doi.org/10.20935/AcadAI8107; email: rkimera@must.ac.ug
Nu există recenzii

Autentifică-te și adaugă o recenzie.